domingo, 10 de noviembre de 2013

2 BLOQUE.- Estadística (videos)


2 BLOQUE.- Estadística (diapositivas)

Son varios vínculos porque en cada hay uno hay diferente información importante c:

http://es.slideshare.net/ddscanio/que-es-laestadisticappt?from_search=4

http://es.slideshare.net/norma0284/estadistica-conceptos-bsicos-13937089?from_search=2

http://es.slideshare.net/LennyrethPerez/estadistica-conceptos-basicos-y-definicones?from_search=5

http://es.slideshare.net/betsabeMT/estadistica22?from_search=9

2 BLOQUE.- Estadística (puntos importantes)

2 BLOQUE.-

TEMA 1: ESTADÍSTICA 

1.- Estadísticas: La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Ejemplo: los censos de población (% de hombres y % de mujeres, tantos de tal edad, etc.)
2.-Población: Es la totalidad o conjunto formado por todos los valores posibles (persona, objetos o medidas) que puede asumir una variable y tienen una característica en común, que son de interés para un estadístico en un experimento o estudio particular.
Ejemplo: El total de los alumnos inscrito en una universidad, es un ejemplo de población finita. Todos los nacimientos vivos de seres humanos en el pasado y en el futuro, es un ejemplo de población infinita.
3.-Muestra: Es un subconjunto de la población, es decir, una muestra se compone de algunos individuos, objetos o medidas de una población.
Ejemplo: suceso: suma de tiradas de 2 dados
                 Población: 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
                 Muestra: 2, 7,4, 9,12 (ejemplo)
4.-Variable Estadística: Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
5.-Tipos de Estadísticas: Cualitativas y Cuantitativas
6.-Variable cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.
Ejemplo: El estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado, viudo.
7.-Variable Cuantitativa: Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables pueden  ser: variable discreta o variable continua.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3 (ejemplo)
8.-Histograma: un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Se utiliza para variables continuas o discretas, con un gran número de datos y que se han agrupado en clases.
La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
Ejemplo: El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:

ci
fi
Fi
[50, 60)
55
8
8
[60, 70)
65
10
18
[70, 80)
75
16
34
[80, 90)
85
14
48
[90, 100)
95
10
58
[100, 110)
105
5
63
[110, 120)
115
2
65


65


9.-Diagrama de Barras: Un diagrama de barras se utiliza para de presentar datos cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto. Se representan sobre unos ejes de coordenadas, en el eje de abscisas se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de ordenadas las frecuencias absolutas o relativas o acumuladas.
Ejemplo: Un estudio hecho al conjunto de los 20 alumnos de una clase para determinar su grupo sanguíneo ha dado el siguiente resultado:
           
Grupo sanguíneo
fi
A
6
B
4
AB
1
0
9

20

10.-Diagrama de Sectores: Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las variables cualitativas. Los datos se representan en un círculo, de modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta correspondiente.
Ejemplo: Un una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican la natación, 9 juegan al fútbol y el resto no practica ningún deporte.

Alumnos
Ángulo
Baloncesto
12
144°
Natación
3
36°
Fútbol
9
108°
Sin deporte
6
72°
Total
30
360°


11.-Marca de Clase: Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
12.-Frecuencia Absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por f. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
13.-Frecuencia Relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n.La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
14.-Frecuencia Acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada se representa por F.
15.-Polígono de Frecuencia: Se realizan trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.
16.-Medidas de Dispersión: Nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución, las medidas de dispersión son: rango y desviación media.
17.-Rango: Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
18.-Desviación Media: La desviación respecto a la medida es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la medida aritmética.
La desviación de la medida es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.