domingo, 10 de noviembre de 2013
2 BLOQUE.- Estadística (diapositivas)
Son varios vínculos porque en cada hay uno hay diferente información importante c:
http://es.slideshare.net/ddscanio/que-es-laestadisticappt?from_search=4
http://es.slideshare.net/norma0284/estadistica-conceptos-bsicos-13937089?from_search=2
http://es.slideshare.net/LennyrethPerez/estadistica-conceptos-basicos-y-definicones?from_search=5
http://es.slideshare.net/betsabeMT/estadistica22?from_search=9
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http://es.slideshare.net/norma0284/estadistica-conceptos-bsicos-13937089?from_search=2
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http://es.slideshare.net/betsabeMT/estadistica22?from_search=9
2 BLOQUE.- Estadística (puntos importantes)
2 BLOQUE.-
TEMA 1: ESTADÍSTICA
1.- Estadísticas:
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la
toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin
embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental
que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación
científica.
Ejemplo: los
censos de población (% de hombres y % de mujeres, tantos de tal edad, etc.)
2.-Población: Es
la totalidad o conjunto formado por todos los valores posibles (persona,
objetos o medidas) que puede asumir una variable y tienen una característica en
común, que son de interés para un estadístico en un experimento o estudio
particular.
Ejemplo: El
total de los alumnos inscrito en una universidad, es un ejemplo de población
finita. Todos los nacimientos vivos de seres humanos en el pasado y en el
futuro, es un ejemplo de población infinita.
3.-Muestra: Es
un subconjunto de la población, es decir, una muestra se compone de algunos
individuos, objetos o medidas de una población.
Ejemplo: suceso:
suma de tiradas de 2 dados
Población:
2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
Muestra: 2, 7,4, 9,12
(ejemplo)
4.-Variable Estadística: Es
cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una
población.
5.-Tipos de Estadísticas: Cualitativas
y Cuantitativas
6.-Variable cualitativa: Son
las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas
pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser
dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre
y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.
Ejemplo: El
estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado, viudo.
7.-Variable Cuantitativa:
Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables
matemáticas. Las variables pueden ser:
variable discreta o variable continua.
Ejemplo: El
número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3 (ejemplo)
8.-Histograma: un
histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Se
utiliza para variables continuas o discretas, con un gran número de datos y que
se han agrupado en clases.
La
superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados.
Ejemplo: El
peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:
|
ci
|
fi
|
Fi
|
[50, 60)
|
55
|
8
|
8
|
[60, 70)
|
65
|
10
|
18
|
[70, 80)
|
75
|
16
|
34
|
[80, 90)
|
85
|
14
|
48
|
[90, 100)
|
95
|
10
|
58
|
[100, 110)
|
105
|
5
|
63
|
[110, 120)
|
115
|
2
|
65
|
|
|
65
|
|
9.-Diagrama de Barras: Un
diagrama de barras se utiliza para de presentar datos cualitativos o datos
cuantitativos de tipo discreto. Se representan sobre unos ejes de coordenadas,
en el eje de abscisas se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de
ordenadas las frecuencias absolutas o relativas o acumuladas.
Ejemplo:
Un estudio hecho al
conjunto de los 20 alumnos de una clase para determinar su grupo sanguíneo ha
dado el siguiente resultado:
Grupo sanguíneo
|
fi
|
A
|
6
|
B
|
4
|
AB
|
1
|
0
|
9
|
|
20
|
10.-Diagrama de Sectores: Un
diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de variables, pero se usa
frecuentemente para las variables cualitativas. Los datos se representan en un
círculo, de modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia
absoluta correspondiente.
Ejemplo: Un una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican la
natación, 9 juegan al fútbol y el resto no practica ningún deporte.
|
Alumnos
|
Ángulo
|
Baloncesto
|
12
|
144°
|
Natación
|
3
|
36°
|
Fútbol
|
9
|
108°
|
Sin deporte
|
6
|
72°
|
Total
|
30
|
360°
|
11.-Marca de Clase: Es
el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el
intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
12.-Frecuencia Absoluta:
es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico. Se representa por f. La
suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
13.-Frecuencia Relativa:
es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número
total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y
se representa por n.La suma de las
frecuencias relativas es igual a 1.
14.-Frecuencia Acumulada: es
la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales
al valor considerado. La frecuencia acumulada se representa por F.
15.-Polígono de Frecuencia: Se
realizan trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos
mediante segmentos.
16.-Medidas de Dispersión:
Nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución,
las medidas de dispersión son: rango y desviación media.
17.-Rango: Es
la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
18.-Desviación Media: La
desviación respecto a la medida es la diferencia entre cada valor de la
variable estadística y la medida aritmética.
La
desviación de la medida es la media aritmética de los valores absolutos de las
desviaciones respecto a la media.
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